Прогнозирование урожая помогает заранее планировать продажи, выбирая наиболее выгодные каналы сбыта и оптимальное время для реализации продукции, что увеличивает прибыльность
Оптимизация логистики и хранения
Благодаря сервису прогнозирования урожайности, агропредприятия могут заранее планировать потребности в логистике и хранении, избегая дефицита или перепроизводства мощностей
Страхование
Точные прогнозы могут служить основанием для страхования урожая, гарантируя финансовую защиту в случае непредвиденных потерь
Оптимизация ресурсов
Прогнозирование будущей урожайности позволяет эффективно распределять ресурсы, такие как вода, удобрения и средства защиты растений, что не только снижает издержки, но и улучшает экологичность сельскохозяйственных процессов
Минимизация рисков
Зная прогнозируемую урожайность, предриятие может лучше подготовиться к возможным неурожаям, снижая финансовые риски и избегая убытков
Управленческие решения
Анализ прогнозируемой урожайности позволяет принимать обоснованные управленческие решения, относящиеся к расширению или сокращению производства, новым инвестициям и разработке новых продуктов
Почему это непросто?
Существуют разные подходы к прогнозированию, но общее у них - это пытаться максимально точно воссоздать модель развития растения.
Но для качественного прогноза обычно нет данных по:
Геологии
Гидрологии
Для точных знаний о характеристиках почвы
Для оценки влияния погоды
Для точных знаний об адаптации лабораторной модели растения к региону хозяйства
Модели растения
Чем мы отличаемся?
Не требует сложного сбора данных о погоде или анализа почвы
Использует доступные данные для построения ряда вегетационных индексов
Прогнозирует урожайность, используя исторические данные по полям, дополнительно обучая и адаптируя нейросеть
Для работы, наш продукт:
Для работы требуется:
Названия культур за прошедшие три года
Координаты полей
Урожайность по каждой культуре на каждом поле
Для чего?
Сбор данных
Наш продукт автоматически собирает и анализирует спутниковые данные ваших полей за последние три года
01
Обработка данных
Применяются алгоритмы для построения графиков NDVI и других важных агрономических индексов
02
Прогнозирование
На основе полученных данных, инструмент прогнозирует урожайность каждого поля с вероятностью до 70%
03
Взаимодействие продукта с полем
Поле разбивается на точки, между которыми 100 метров.
С помощью спутниковых данных для каждого периода, в котором есть данные по культуре и урожайности, считаем вегетационные индексы. Преобразуем их в характерные графики развития культуры. Эти графики специфичны для культуры в каждом регионе.
Взаимодействие продукта с клиентской системой
Дальнейшее развитие функциональности
Выделение областей на полях с урожайностью значительно выше и ниже средней
Выделение полей, часто покрытых облаками, где достоверность прогноза значительно ниже
Одновременное использование нескольких нейронных сетей для построения соревновательного прогноза
Добавление в модель данных по количеству солнечной радиации с учетом облачности и угла